データマイニング
【英】data mining
データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量のデータから、統計や決定木などを駆使して、マーケティングに必要な傾向やパターンなどの隠された規則性、関係性、仮説を導き出す手法のことである。マイニング（mining）とは「採鉱」を意味するもので、いわば眠っている金脈を探り当てることになぞらえられている。
一見無秩序・無関係に見えるデータの山も、着眼点次第では各事項の間に有益な連関が見えてくることが少なくない。例えば、ある商店ではサングラスを買う人の多くが一緒にガムを買っているという事実が見つかるかも知れない。あるいは他の店舗では、曇りがちの日には生魚の売り上げが伸びているかもしれない。こうした連関を実績として見出すことによって、サングラスの陳列棚の近くにガムを配置する、とか、雲の多い日に鮮魚のセールを実施するとか、効果的なマーケティングを行うことができる。
データマイニングは、データベースの発展を中心とした情報技術の向上によって盛んに行われるようになった手法であるといえる。元となるデータが多ければ多いほど、処理作業は膨大なものになるが、実証性は高くなる。既存データを専用のデータベースに取り込んで意思決定に活用するシステムはデータウェアハウスと呼ばれるが、データウェアハウスは一個のデータマイニングツールであるといえる。
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